즉석면 라인의 수명을 최대화하기 위한 주요 유지 관리 팁

인스턴트 누드리스 산업은 대중 소비재 분야에서 중요한 부분이며, 그 생산 능력 보장과 생산 효율성은 시장 공급과 기업 이익과 직접 관련이 있습니다. 식용 마늘 생산 라인은 4 개의 주요 부분으로 말할 수 있습니다. 안정적인 운영과 긴 사용 기간은 생산성과 효율성을 보장하는 핵심 요소입니다. 이 논문은 인스턴트 누드리스 생산 라인 라이프 사이클을 장르하는 전략을 분석하여 장비 유지, 프로세스 최적화, 데이터 모니터링 및 기타 측면을 분석하여 관련 기업에 대한 참고 자료를 제공합니다.

첫째, 예방 유지보수 시스템 구축: 장애 발생률을 줄이십시오

예방적 유지보수는 생산 라인의 수명 주기를 연장하는 중요한 방법입니다. 효과적인 청량 유지보수 시스템을 구축함으로써 장비의 고장율을 효과적으로 줄이고 정지 시간을 줄이고 생산의 연속성을 보장 할 수 있습니다.

표준화된 유지보수 계획 수립: 장비 제조업체에서 제공하는 기술 정보와 실제 운영 정보에 따라 연간, 분기, 월간 유지보수 계획을 준비합니다. 유지보수 작업의 질서적 수행을 보장하기 위해 내용, 기간 및 유지보수 담당자와 같은 주요 내용을 설명합니다. 그리고 캘랜더 유닛의 롤러 마모, 프라이 머신의 오일 품질, 포장 머신의 밀폐 성능은 또한 주기적인 검사와 범위 교체에 포함되어야합니다.

윤활 관리 시스템을 구축: 윤활은 장비 마모를 줄이는 중요한 요소입니다. 통일 된 오일 관리 시스템을 구성하고 장비 요구 사항을 충족하는 윤활제품을 선택하고 정해진 기간과 방법을 작성하십시오. 동시에, 윤활유는 점착성, 산성 값, 습도 및 기타 지표를 모니터링하고 생산에 다시 공급하고, 부진 된 기름을 적시에 교체하여 부적절한 윤활유와 손상으로 인한 장비를 피하기 위해 정기적으로 테스트해야합니다.

착용 부품 관리 강화: 준비 된 नू들 생산 라인의 많은 부품은 절단 도구, 컨베이어 벨트, 밀폐 고리 및 기타와 같은 착용 부품입니다. 소모품 재고 관리 시스템을 구축하고, 역사적 데이터에 따라 소모품 수요를 예측하고, 충분한 재고를 보장하고, 필요한 경우 시간에 맞춰 교체하여 부품이 없는 상태에서 발생하는 정지 시간을 피해야합니다. 또한, 착용 부품의 품질 통제를 강화하고, 신뢰할 수있는 품질 공급자를 선택하고, 부품 품질 문제로 인한 장비 고장의 발생을 줄입니다.

프로세스 매개 변수 린 제어: 생산 프로세스를 최적화하고 장비 부하를 줄이십시오

생산 프로세스를 최적화하면 제품의 품질이 향상 될뿐만 아니라 장비의 운영 부하를 효과적으로 줄이고 생산 라인의 수명이 연장됩니다.

롤링 링크 매개 변수 최적화: 롤링 링크는 글루텐 네트워크 형성의 중요한 원천입니다 너무 많은 양이 잎의 강도와 맛을 손상시키기 때문에 마지막으로 롤링의 마지막 단계가 수행됩니다. 2. 간격, 속도, 모자 만드는 수를 최적화하고, 다른 밀가루의 특성에 따라 캘린더 조건을 조정하고, 표면의 강도를 보장하는 전제 아래 캘린더 힘과 장비 부하를 가능한 한 줄이십시오.

요리 과정에서 온도 조절: 요리 온도와 시간 온도는 스타이크 젤리화 정도에 큰 영향을 미칩니다. 높은 온도는 नू들스가 너무 확장되어 후속 프라이 효과에 영향을 미치며, 너무 낮은 온도는 충분한 젤라티나화와 맛이 좋지 않을 것입니다. 따라서, 요리 과정의 정확한 온도 조절은 누드리스의 최적의 젤라티니화를 만족시키고, 누드리스가 달라붙는 것을 방지하고, 후속 과정에서의 손실을 줄이기 위해 필요합니다.

프라이링 링크의 스마트 제어: 프라이링 온도의 안정성은 평면 빵의 품질을 보장하고 프라이링 기계의 수명을 연장하는 열쇠입니다. 지능형 온도 제어 시스템을 채택, 오일 온도 변화의 실시간 모니터링, 자동 조정, 오일 온도가 너무 높거나 너무 낮을 피합니다. 튀기 기름을 자주 교체하여 기름이 악화되어 문제를 일으키지 않도록 해야 하며, 기기의 부식 위험을 줄이기 위해 튀기 기계를 청소하여 기름을 제거해야 합니다.

셋째, 데이터 기반 장비 운영 모니터링, 조기 경고와 오류 진단에 도달하기 위해.

현대 정보 기술을 활용하여 데이터 기반 장비 운영 모니터링 시스템이 구축되어 장비 운영 상태를 실시간으로 반영하고, 조기 경고 및 오류 진단을 실현하고, 장비 유지보수를 위한 과학적 근거를 제공합니다.

센서 네트워크 구축: 센서는 중요한 장비 구성 요소에 장착되어 실시간으로 장비의 진동, 온도, 압력 및 기타 매개 변수를 모니터링합니다.

데이터 분석 플랫폼을 구축: 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 센서에서 수집한 데이터를 요약하고 분석하고 장비 운영 모델을 구축하고 장비 고장 위험을 예측합니다.

• 원격 진단 및 유지보수: 원격 모니터링 시스템을 사용하여 생산 라인의 운영 상태를 실시간으로 파악하고, 문제를 신속히 발견하고 해결하고, 정지 시간을 줄이고, 유지보수 효율성을 향상시킵니다.

네번째로, 인력 역량 향상과 운영 표준화: 유지보수 품질을 보장

인력의 전문적 품질과 운영 표준은 생산 라인의 장기적인 안정적인 운영을 보장하는 중요한 기초입니다.

그래서 정상적인 운영에서, 우리는 정기적으로 장비의 운영자와 유지 보수 직원을 조직하여 전문 기술 교육을 수행하고, 장비 구조 원칙, 운영 절차, 오류 진단 방법과 익숙하게하고 유지 보수 수준을 향상시킬 수 있습니다.

인간 실수 또는 부적절한 유지 보수로 인한 기계 손상을 방지합니다. 11번 운영 사양: 장비 운영 절차와 유지보수 절차의 세부적인 설정 및 구현.

평가 및 인센티브 메커니즘: 과학적인 평가 및 인센티브 메커니즘을 구축하고 유지 관리 직원의 업무 성과를 평가하고 유지 관리 직원의 열정과 책임을 향상시키기 위해 그에 따른 보상을 제공합니다.

결론적으로, 인스턴트 류두 생산 라인의 효과적인 수명을 극대화하기 위해 여러 각도에서 예방 유지보수 시스템 구축, 프로세스 매개 변수 가늘한 제어, 데이터 기반 장비 운영 모니터링, 인력 능력 향상 및 운영 표준화, 체계적인 유지보수 관리 시스템을 구축하여 기업의 장기적인 안정적인 생산 라인 운영을 보장하여 미래에는 지능형 제조 기술의 발전으로 인스턴트 누드리스 생산 라인의 유지 관리 관리도 디지털과 지능으로 발전하여 보다 효율적이고 정확한 장비 유지 관리를 실현하고 생산 효율성과 제품 품질을 향상시킬 것입니다.